LAS TÉCNICAS TRADICIONALES PARA EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN.

2. CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA  1.1 Descripción de la realidad problemática  1.2 Formulación del problema  1.3 Objetivos de la investigación  1.4 Justificación de la investigación  1.5 Limitaciones del estudio  1.6 Viabilidad del estudio

3. CAPÍTULO II MARCOTEÓRICO 2.1 Antecedentes de la investigación 2.2 Bases teóricas 2.3 Definiciones conceptuales 2.4 Formulación de hipótesis (si es pertinente) / prototipo o producto

4. CAPÍTULO III METODOLOGÍA 3.1 Diseño Metodológico 3.2 Población y muestra 3.3 Operacionalización de variables. Matriz de consistencia. 3.4 Técnicas de recolección de datos. Descripción de los instrumentos. 3.5 Técnicas para el procesamiento de la información 3.6 Aspectos éticos

5. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN YRECOLECCIÓN DE DE LA PUBLICACIÓN DE DATOS INFORMACIÓN RESULTADOS

6. • Prepara la • Elección delTRATAMIENTO DE LOS DATOS ESTRATEGIA DE ANÁLISIS información para paquete facilitar su estadístico análisis posterior • Análisis • FASES: estadístico de los • Codificación datos (Pruebas) • Almacenamiento de los datos

7. PROCESAMIENTO PRESENTACIÓN YRECOLECCIÓN DE DE LA PUBLICACIÓN DE DATOS INFORMACIÓN RESULTADOS

8. CODIFICACIÓN Asigna un nombre a cada una de las características recogidas (variable) que permita una fácil identificación. Asigna un valor numérico a cada una de las categorías.

9. ALMACENAMIENTO DEDATOS Los programas que se pueden utilizar para almacenar y gestionar datos son las bases datos, hojas de cálculo y programas estadísticos. Es necesario escoger el que se adapte mejor a la características de nuestros datos y el que como usuarios conozcamos y dominemos mejor.

10. PAQUETE ESTADÍSTICO

11. ANALISIS ESTADISTICO DELOS DATOS Estadística descriptivaSe encarga de describir a los sujetos estudiados en relación con todas y cada una de las variables recogidas.

12. • Medidas de tendencia central (Media, mediana, moda) VARIABLE • Medidas de dispersiónCUANTITATIVA (Máximo, mínimo, desviación estándar, varianza) • Porcentajes • Tasas VARIABLE • ProporcionesCUALITATIVA http://www.slideshare.net/JuanaSalas/tcnicas-para-el-procesamiento-de-la-informacn